Malgré la précision et le déterminisme inégalés que procurent les nuages de points laser terrestres lors de la capture des données de construction d'un bâtiment, trois défis majeurs subsistent : les données des nuages de points ont tendance à être énormes ; il peut être difficile d'interpréter exactement ce qui se passe dans les espaces sombres ou les zones surexposées ; et avec tous ces points 3D dans l'espace, il n'est pas toujours facile de choisir les bons points et, inversement, il est trop facile de se concentrer sur quelque chose qui ne correspond pas à ce que l'on est censé regarder.
Ces trois défis sont la raison même de la création de Cintoo, et la raison pour laquelle nous avons créé nos données de nuages de points maillés 3D à haute résolution pour résoudre chacun de ces problèmes.
Taille
Le balayage laser est devenu une méthode largement adoptée pour capturer les données d'exécution car il fournit des nuages de points précis et est beaucoup plus fiable que la photogrammétrie, en particulier pour la capture en intérieur. Cependant, un problème courant avec ces données de nuages de points est qu'elles sont énormes et ont donc tendance à être centrées sur le bureau. Le partage des données se fait traditionnellement par le biais d'un disque dur et, jusqu'à présent, le téléchargement de ces données volumineuses vers le nuage à des fins de visualisation, de partage ou de distribution était un véritable défi.
Cintoo Cloud a changé tout cela en transformant les nuages de points en maillages de surface 3D, en compressant les données pour les rendre 10 à 20 fois plus petites que leur taille d'origine tout en conservant leur précision et la structure du projet. Plus petites et donc plus faciles à gérer, les données peuvent être téléchargées sur le cloud sécurisé de Cintoo où elles peuvent être visualisées et partagées. En outre, ces données compressées peuvent facilement être reconverties en nuages de points (E57, RCS ou RCP) ou en maillages unifiés (OBJ, FBX ou STL) lorsque cela est nécessaire pour leur distribution dans le monde du bureau.
Interprétation
Lorsqu'il s'agit d'interpréter les données, les caméras ne font pas le poids face au rayon laser. Prenons l'exemple d'une chaufferie, qui a tendance à être sombre. Il y a une limite à ce que la caméra peut capturer avec son capteur RVB et donc ce qui peut être clairement identifié comme des images est souvent sous-exposé ou sur-exposé. Un faisceau laser, en revanche, capturera toujours la géométrie réelle de l'espace, révélant des choses qu'une caméra aurait probablement manquées.
Cintoo Cloud fournit la clarté nécessaire pour évaluer avec précision vos données de construction. En diffusant le maillage haute résolution dans la visionneuse web de Cintoo Cloud, vous pouvez voir des détails dans vos données de balayage laser que vous ne pourriez normalement pas voir dans une visionneuse de nuages de points standard, en étant capable de reconnaître des dommages sur une surface ou des tuyaux dans un renfoncement sombre.
See à travers ambiguité
Les nuages de points sont par nature ambigus et permettent de voir à travers les points, qu'il s'agisse de murs, de fenêtres ou de plafonds. Lorsque vous travaillez avec des nuages de points, vous pouvez choisir un point qui se trouve en réalité à plusieurs mètres de l'endroit où vous pensez regarder. Le maillage de surface haute résolution de Cintoo résout ce problème en supprimant toute ambiguïté afin que vous puissiez visualiser chaque surface dans les moindres détails.
Si vous souhaitez que les problèmes liés aux nuages de points appartiennent au passé, vous pouvez tester Cintoo Cloud gratuitement pendant 30 jours ici : www.cintoo.com. Ou contactez-nous par email sales@cintoo.com pour nous expliquer comment Cintoo Cloud pourrait vous aider à résoudre vos problèmes spécifiques.
