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El problema de las nubes de puntos

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A pesar de la precisión y el determinismo sin parangón que ofrecen las nubes de puntos basadas en láseres terrestres a la hora de capturar los datos de construcción de un edificio, siguen existiendo tres retos fundamentales: los datos de las nubes de puntos tienden a ser enormes; puede ser difícil interpretar exactamente lo que ocurre en los espacios oscuros o en las zonas sobreexpuestas; y con todos estos puntos 3D en el espacio, no siempre es fácil elegir los puntos correctos mientras que, a la inversa, es demasiado fácil enfocar algo más allá de lo que se pretende mirar. 

Estos tres retos son la razón misma por la que se creó Cintoo, y por la que creamos nuestros datos de nubes de puntos de alta resolución basados en mallas 3D para resolver cada uno de estos problemas. 

Tamaño 

El escaneo láser se ha convertido en un método ampliamente adoptado para capturar datos de construcción porque proporciona nubes de puntos precisas y es mucho más fiable que la fotogrametría, especialmente para la captura en interiores. Sin embargo, un problema común de estos datos de nubes de puntos es que son enormes y, por tanto, tienden a estar centrados en el escritorio. Tradicionalmente, los datos se han compartido a través de un disco duro y, hasta ahora, subir estos grandes datos a la nube para visualizarlos, compartirlos o distribuirlos ha sido un verdadero reto.  

Cintoo Cloud ha cambiado todo esto convirtiendo las nubes de puntos en mallas de superficie 3D, comprimiendo los datos para hacerlos de 10 a 20 veces más pequeños que su tamaño original, pero manteniendo su precisión y estructura de proyecto. Más pequeños y, por tanto, más manejables, los datos pueden subirse a la nube segura de Cintoo, donde pueden verse y compartirse. Además, estos datos comprimidos pueden volver a convertirse fácilmente en nubes de puntos (E57, RCS o RCP) o mallas unificadas (OBJ, FBX o STL) cuando se necesiten para su distribución en el mundo del escritorio.  

Interpretación 

A la hora de interpretar los datos, las cámaras no son rival para el rayo láser. Por ejemplo, en una sala de calderas, que suele ser oscura. Hay un límite a lo que la cámara puede captar con su sensor RGB y, por tanto, lo que se puede identificar claramente como imágenes suele estar infra o sobreexpuesto. Un rayo láser, en cambio, siempre captará la geometría real del espacio, revelando cosas que una cámara probablemente habría pasado por alto. 

Cintoo Cloud proporciona la claridad necesaria para evaluar con precisión sus datos as-built. Al transmitir la malla de alta resolución en el visor web de Cintoo Cloud, puede ver detalles en sus datos de escaneado láser que normalmente no podría ver en un visor de nubes de puntos estándar, pudiendo reconocer daños en una superficie o tuberías en un hueco oscuro. 

Se a través de ambiguidad 

Por su propia naturaleza, las nubes de puntos son ambiguas y permiten ver a través de los puntos, ya sean paredes, ventanas o techos. Cuando trabajas con nubes de puntos, puedes estar eligiendo un punto que en realidad está varios metros por detrás de donde crees que estás mirando. La malla de superficie de alta resolución de Cintoo resuelve este problema eliminando cualquier ambigüedad para que puedas ver cada superficie con el máximo detalle. 

Si quieres convertir los problemas de las nubes de puntos en algo del pasado, puedes probar Cintoo Cloud durante 30 días totalmente gratis aquí: www.cintoo.com. O ponte en contacto con nosotros a través del correo electrónico sales@cintoo.com para hablar sobre cómo Cintoo Cloud podría ayudarte a resolver tus problemas específicos. 

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