.
Cintoo_Logo_2023_1_w

Il problema delle nuvole di punti

Condividi

Nonostante l'impareggiabile precisione e determinatezza che le nuvole di punti basate su laser terrestri offrono nell'acquisizione dei dati di costruzione di un edificio, rimangono tre sfide fondamentali: i dati delle nuvole di punti tendono a essere enormi; può essere difficile interpretare esattamente ciò che accade negli spazi bui o nelle aree sovraesposte; e con tutti questi punti 3D nello spazio, non è sempre facile individuare i punti giusti, mentre viceversa è fin troppo facile concentrarsi su qualcosa che va oltre ciò che si intende guardare. 

Queste tre sfide sono il motivo per cui Cintoo è stato fondato e per cui abbiamo creato i nostri dati 3D ad alta risoluzione basati su nuvole di punti per risolvere ciascuno di questi problemi. 

Dimensione 

La scansione laser è stata ampiamente adottata come metodo di acquisizione dei dati as-built perché fornisce nuvole di punti accurate ed è molto più affidabile della fotogrammetria, in particolare per l'acquisizione di interni. Tuttavia, un problema comune di questi dati a nuvola di punti è che sono enormi e quindi tendono a essere incentrati sul desktop. La condivisione dei dati è stata tradizionalmente effettuata tramite disco rigido e, fino ad oggi, il caricamento di questi grandi dati nel cloud per la visualizzazione, la condivisione o la distribuzione ha rappresentato una vera e propria sfida.  

Cintoo Cloud ha cambiato tutto questo trasformando le nuvole di punti in mesh di superficie 3D, comprimendo i dati per renderli da 10 a 20 volte più piccoli rispetto alle dimensioni originali, pur mantenendo la precisione e la struttura del progetto. Più piccoli e quindi più gestibili, i dati possono essere caricati sul cloud sicuro di Cintoo, dove possono essere visualizzati e condivisi. Inoltre, questi dati compressi possono essere facilmente riconvertiti in nuvole di punti (E57, RCS o RCP) o in mesh unificate (OBJ, FBX o STL) quando necessario per la distribuzione nel mondo desktop.  

Interpretazione 

Per quanto riguarda l'interpretazione dei dati, le telecamere non sono all'altezza del raggio laser. Prendiamo ad esempio un locale caldaia, che tende a essere buio. C'è un limite a ciò che la fotocamera può catturare con il suo sensore RGB e quindi ciò che può essere chiaramente identificato come immagini è spesso sotto o sovra esposto. Un raggio laser, invece, catturerà sempre la geometria reale dello spazio, rivelando cose che una fotocamera probabilmente non avrebbe notato. 

Cintoo Cloud fornisce la chiarezza necessaria per valutare con precisione i dati as-built. Grazie allo streaming della mesh ad alta risoluzione nel visualizzatore web di Cintoo Cloud, è possibile vedere i dettagli dei dati di scansione laser che normalmente non sarebbero visibili in un visualizzatore di nuvole di punti standard, potendo riconoscere i danni a una superficie o le tubature in una rientranza buia. 

Sattraverso ambiguità 

Le nuvole di punti, per loro stessa natura, sono ambigue e consentono di vedere attraverso i punti, che si tratti di pareti, finestre o soffitti. Quando si lavora con le nuvole di punti, è possibile che si scelga un punto che in realtà si trova a diversi metri di distanza dal punto in cui si pensa di guardare. La mesh di superficie ad alta risoluzione di Cintoo risolve questo problema eliminando ogni ambiguità e consentendo di visualizzare ogni superficie con il massimo dettaglio. 

Se desiderate che i problemi delle nuvole di punti diventino un ricordo del passato, potete provare Cintoo Cloud per 30 giorni in modo assolutamente gratuito: www.cintoo.com. Oppure contattateci via e-mail sales@cintoo.com per discutere di come Cintoo Cloud possa aiutarvi a risolvere le vostre sfide specifiche. 

Casa
Conto
Carrello
Ricerca