포인트 클라우드 보기는 더 이상 사용되지 않나요?
3D 레이저 스캐닝은 1960년대에 발명되어 1990년대에 설계 및 엔지니어링에 사용되기 시작했습니다. 처음부터 레이저 스캐닝 기술의 불연속적인 특성으로 인해 결과물인 3D 데이터가 사용자에게 표시되는 방식이 결정되었습니다. 따라서 준공 상태를 포인트 클라우드로 보는 것이 표준이 되었습니다. 하지만 우리의 세상은 3D 점이 아니라 표면으로 이루어져 있습니다! 스캐닝 센서가 캡처한 정보를 보는 방식을 결정해서는 안 됩니다. 포인트 클라우드를 보고 활용하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 점으로 이루어진 이러한 유형의 데이터는 비전문가가 해석하고 탐색하기 어렵고 전문가에게는 지루한 작업입니다. 의료 영상 분야에서 몇 년의 경험이 없다면 초음파나 MRI 데이터를 이해하려고 시도하지 마세요!
최근 고정식 및 이동식 스캐너, 드론 스캐닝, SLAM 기술의 발전으로 레이저 스캐닝이 주류가 되면서 최적화된 솔루션이 필요해졌습니다. 이제는 이러한 신뢰할 수 있는 데이터에 대한 액세스와 소비를 대중화해야 할 때이지만 포인트 클라우드 보기로는 불가능합니다.
2019년 첫 출시 이후, Cintoo Cloud는 독자적인 포인트 클라우드 투 메시 기술을 활용하여 각 스캔 위치를 웹 브라우저에서 쉽고 빠르게 스트리밍할 수 있는 다중 해상도 3D 메쉬로 변환하여 언제 어디서나 누구나 액세스할 수 있습니다. 이 독점 기술은 소스 센서의 정확도와 프로젝트의 구조(파노라마 이미지 포함)를 보존하는 동시에 원시 스캔 데이터를 10~20배 압축하여 업로드와 저장을 훨씬 쉽게 해줍니다. 이제 전문가와 비전문가 모두 순수한 메시 기반 환경에서 스캔을 탐색하여 포인트 클라우드 보기의 모호함을 없애고 이전에는 볼 수 없었던 디테일이 드러나는 3D 표면을 볼 수 있습니다. 지난 3년 동안 43개국에서 약 450개 기업과 55,000명의 사용자가 이 플랫폼을 사용하면서 놀라운 성공을 거두었습니다.
이제 Cintoo는 호평을 받고 있는 브라우저 기반의 메쉬 기반 보기 경험을 스캔 간 탐색뿐만 아니라 전체 3D 탐색으로 확장한 새로운 TurboMesh™ 엔진의 출시를 발표하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다! TurboMesh™를 사용하면 누구나 스캔을 탐색하고 소스 스캐너의 해상도까지 3D 표면으로 구축된 데이터를 정확도 저하 없이 3D 표면으로 경험할 수 있습니다!
이러한 사진 텍스처 메쉬는 흥미로운 3D 보기 경험을 제공하지만 워크스루 수행을 위한 스캐너 해상도와 정확도가 저하되어 엔지니어링 기능에 부정적인 영향을 미칩니다. TurboMesh™를 사용하면 이러한 타협이 필요하지 않습니다: TurboMesh™는 소스 스캐너의 해상도와 정확도로 메시 기반 현실 데이터를 스트리밍하여 분석, 측정 및 주석 기능을 그대로 유지합니다. 또한 이 메시 기반 데이터를 클라우드를 통해 배포하여 Autodesk Revit 또는 Navisworks와 같은 3D 모델링 앱에서 모델링해야 할 때 소스 포인트 클라우드 형식(구조화 또는 비정형)으로 되돌릴 수 있습니다.
TurboMesh™는 실내 모바일 장치의 비정형 데이터를 마치 정적 스캐너로 캡처한 것처럼 정형 데이터로 변환하는 Windows 커넥터인 Cintoo Connect 2.0의 최근 릴리스를 보완하는 기능으로, 포인트 클라우드를 마치 정적 스캐너로 캡처한 것처럼 사용할 수 있습니다. 지원되는 장치로는 NavVis VLX 또는 M6, Viametris BSM3D, GeoSLAM Zeb 시리즈, Gexcel 헤론, Emesent 호버맵, 라이카 BLK2GO 등이 있습니다. 드론 데이터 지원은 앞으로 더 늘어날 예정입니다... Cintoo Connect 2.0을 통해 Cintoo Cloud는 모든 종류의 현실 캡처 방식을 위한 하드웨어에 구애받지 않는 참조 플랫폼이 되어 현실 캡처 투자를 극대화하는 독특한 내비게이션 및 해석 경험을 제공합니다.
이제 모든 유형의 3D 스캔이 마침내 BIM 또는 디지털 트윈 워크플로와 전문가와 비전문가 모두를 위한 메타버스 경험에 사용할 수 있게 되었습니다.
이러한 발전으로 포인트 클라우드 보기가 쓸모없어지고 있다는 데 동의하실 수도 있습니다...
