Schaffen Sie Klarheit mit Digital-Twin-Lösungen

Überwachen Sie den Baufortschritt und die Entwicklung auf der Baustelle mithilfe von Realitätserfassungsdaten

Bau- und Industrieteams haben oft Schwierigkeiten, den tatsächlichen Projektstatus in großen, sich schnell verändernden Umgebungen zu überprüfen. Cintoo ermöglicht es Teams, BIM-Modelle mit aktuellen Baustellen-Scans abzugleichen, den Fortschritt aus der Ferne zu überwachen und auf der Grundlage präziser Bestandsdaten auf einer einzigen cloudbasierten Plattform zur Realitätserfassung zusammenzuarbeiten. Durch die Kombination von hochauflösendem Scan-Streaming, Problemverfolgung, Anmerkungen und uneingeschränkter Zusammenarbeit können Teams Verzögerungen reduzieren, die Transparenz verbessern und schnellere Projektentscheidungen in den Bereichen Bauwesen, Infrastruktur, Fertigung und Energie treffen.

Koordinationsprobleme frühzeitig anhand genauer Bestandsdaten vor Ort erkennen

Planungsabweichungen und Koordinationsfehler können zu kostspieligen Nacharbeiten führen, sobald die Bau- oder Installationsarbeiten beginnen. Mit Cintoo können Teams Modelle direkt mit aktuellen Bestandsdaten vergleichen, um Kollisionen, räumliche Konflikte und Planabweichungen zu erkennen, bevor diese sich auf Zeitpläne oder Budgets auswirken. Integrierte Funktionen zur Problemverfolgung, Anmerkungen und Workflows zum Vergleich von Modellen mit Scandaten helfen Ingenieur- und Bauteams dabei, sich bei komplexen Projekten effektiver abzustimmen.

Arbeiten, Inspektionen und Baustellenbedingungen zuverlässig überprüfen

Manuelle Inspektionen und fragmentierte Dokumentation erschweren die Qualitätssicherung und die Einhaltung von Vorschriften bei großen Projekten. Cintoo bietet Teams eine zentralisierte Umgebung, um Baustellenbedingungen anhand präziser Realitätserfassungsdaten zu begutachten, zu vermessen, mit Anmerkungen zu versehen und zu verifizieren. Durch die Verknüpfung von Scans, BIM-Modellen, P&IDs und Projektmetadaten können Unternehmen Audits optimieren, die Genauigkeit der Berichterstattung verbessern und eine zuverlässige visuelle Dokumentation der Projektbedingungen führen.

Schaffung vernetzter digitaler Umgebungen für die Transparenz von Anlagen und den Betrieb

Betriebsteams benötigen während des gesamten Lebenszyklus von Anlagen genaue und aktuelle Einblicke in Einrichtungen, Infrastruktur und Ausrüstung. Cintoo verknüpft Realitätserfassungsdaten mit Anlagenmetadaten, technischen Systemen und Digital-Twin-Workflows, um die Anlagenverfolgung, die Wartungsplanung und das Betriebsbewusstsein zu verbessern. Teams können Anlagen direkt in den Scans kennzeichnen, Veränderungen im Zeitverlauf überwachen und von jedem Ort aus remote auf den Zustand vor Ort zugreifen.

Arbeiten Sie team-, standort- und beteiligungsübergreifend zusammen, ohne vor Ort zu sein

Reisebeschränkungen, fragmentierte Kommunikation und unzugängliche Standortdaten verlangsamen die Entscheidungsfindung bei verteilten Projekten. Cintoo ermöglicht es Teams, direkt im Browser aus der Ferne auf hochauflösende Reality-Capture-Daten zuzugreifen, diese zu prüfen und gemeinsam daran zu arbeiten. Dank Anmerkungen, der Zuweisung von Aufgaben und unbegrenzter Projektzusammenarbeit können Teams effizienter koordinieren, gleichzeitig den Reiseaufwand reduzieren und Projektabläufe beschleunigen.

Optimierung der Sanierungsplanung durch genaue Erfassung der bestehenden Gegebenheiten vor Ort

Brownfield- und Modernisierungsprojekte sind auf das Verständnis komplexer bestehender Umgebungen angewiesen, in denen veraltete Dokumentation und unbekannte Gegebenheiten erhebliche Projektrisiken mit sich bringen. Cintoo ermöglicht es Teams, hochauflösende Realitätserfassungsdaten zu erfassen, zu übertragen und zu analysieren, um die Planungsgenauigkeit zu verbessern und Konflikte bei der Installation zu reduzieren. Durch den Vergleich von Scans mit Modellen, die Validierung von Entwürfen und die direkte Verknüpfung von P&IDs und Metadaten mit den Gegebenheiten vor Ort können Teams vor Beginn der Arbeiten fundiertere Entscheidungen treffen.