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カスタマーストーリーハスケル

27年前の競技場をレーザースキャニングとCintooでデジタル化

Haskell Construction for AECBIM はどのようにして2.2TBのレーザースキャンを取得、共有、管理することができたのか。

ハスケル・スキャン&モデリング・チーム

ジャクソンビル・ジャガーズ・フットボール・スタジアム計画
ハスケル建設

背景

プレストン・ハスケル氏が1965年にフロリダ州ジャクソンビルに会社を設立して以来、ハスケル氏はデザインビルド・プロジェクトを主導し、デザインビルド協会(Design-Build Institute of America)の設立に尽力してきた。年間売上高14億ドル以上、従業員数1,875名を擁する100%従業員所有のこの会社は、今後の改修と増築のためにフットボールスタジアム全体を3Dモデリングするという困難な仕事を任された。

顧客であるNFLフットボールチーム、ジャクソンビル・ジャガーズに対する彼らのコミットメントは、27年の歴史を持つスポーツスタジアム全体を完全にドキュメント化し、オーナーの要望を反映させることでした。この目的を最適に達成するため、Haskell は最新の SLAM 技術を含む 3D レーザー スキャニング、ドローン マッピング、Scan-to-BIM プロセスでの共有モデル オーサリング用 Autodesk Construction Cloud の活用を計画しました。また、リアリティ キャプチャ、3D モデリング、スタジアムのBIM およびレーザー スキャン データの共有のワークフローを強化するため、ハスケルはCintoo Cloud を使用して、Scan-to-BIM プロセスと下流のプロジェクト関係者をアップロードし、最適化することにしました。

状況

ハスケル・チームの計画は、スタジアムの現状を正確にデジタル表示することで、日陰や雨よけ、空気の流れの改善、サイドコンコースなどの改修や拡張に関する施設の実現可能性調査を可能にすることだった。さらに、フットボール・オペレーション用のスペースを増やし、MEPを入れ替えることで、より良い垂直移動が可能になる。長年にわたり、断片的な「as-built」と最適とは言えない文書化が行われてきたため、スタジアム所有者と将来のAEC組織が更新しやすい形式で完全な「as-built」モデルを利用できるように、施設全体の内外レーザースキャンと徹底的な文書化が必要でした。

この目的のために、ゲーム・プランは、コントロール・ポイントを使った地上スキャン、SLAMスキャン(同時位置特定とマッピング)、ドローン・マッピングで構成される。すべてのスキャン結果はCintoo Cloud にアップロードされ、Scan-to-BIM の評価と、適用された作業指示の共同作業が行われる。

使用したワークフロー

レーザースキャナTrimble X7、SX-10、Faro S70, S150

クラウドプラットフォーム:Cintoo,BIM 360,BIM Track

点群ソフトです。Trimble RealWorks、Recap Pro

モデリングソフトです。Revit

計画されたスキャン・マップと徹底的なスキャン・ドキュメンテーションに従い、3人のクルーと4台のテレストリアル・スキャナーが現場でのスキャンを6週間以内で完了させた。このスキャン計画には、スタジアムの客席下のエリア、すべてのプレキャスト柱、客席、レーカー梁、構造鉄骨など、ありとあらゆるスペースが含まれていた。また、天井の上もすべてスキャンする必要があり、その結果、2.2TBの構造化スキャンデータが52のゾーンに分割されました。ここをクリックすると、このプロジェクトプロセスの短いビデオをご覧いただけます:ハスケルの地上スキャン

写真測量によるサイトマッピングでは、スタジアムの上部から下部までの空中マッピングを含め、スタジアムの内側の経路と外側の経路の両方にドローンが使用されました。地上スキャナーと写真測量ドローンの両方のデータでは不十分な高い構造物については、SLAMスキャンを利用したドローンが最適なキャプチャアプローチを提供した。その結果、スタジアムボウル内部で4回、外部で4回のスキャンを行い、4億4,000万点、4.3GBのデータを網羅した。

Scan-to-BIM プロジェクトの成果物では、構造モデリングと建築モデリングの2つのチームが、12週間、2,233時間、合計36回の検討会議を費やして、すべてのプレキャスト柱/座席、レーカー梁、構造用鋼材のほか、すべての床、壁、天井、ドア、窓、階段、スロープ、エスカレーターのモデリングを行った。その結果、床と天井の平面図、スタジアムの断面図、3Dアイソメ図がすべて文書化され、これらはすべてCintoo Cloud に簡単にアップロードできました。これらの大容量のスキャンファイルの管理は、Cintoo Cloudの明示的なフォルダの作成と命名機能によって便利に最適化され、必要に応じてアクセスできるようになった。

結果

Cintoo Cloud を Autodesk Construction Cloud のBIM Track に統合し、BIM 360 RVT ファイルをリンクすることで、モデルの正確性を毎週確認することができました。モデル開発を担当した 13 名の Haskell チーム メンバーは、3 つの地域オフィスにまたがって作業していましたが、Cintoo Cloud を使用することで、チーム メンバー全員が完全にアクセスできる状態で同時並行的に作業を進めることができました。これにより、遠隔地にある構造モデリングチームと建築モデリングチームが容易に統合され、プロジェクト全体を通して同期を保つことができました。

2,200時間に及ぶモデリングの結果、1.4GBの構造モデルと1GBの建築モデルが作成され、これらはすべてCintoo Cloud に保存、整理され、簡単にアクセスできるようになりました。

モデリング担当者が膨大なデータベースを素早くソートできるよう、レベル別にエリアブレイクアウトが作成され、Googleマップのストリートビューに似た360写真のオーバービューマップも、すべてのユーザーのために用意された。Cintoo Cloud 点群や360写真の3Dビューはチームにとって非常に有益で、キャプチャーを歩いたり回転させたりすることができます。Cintoo Cloud 、Revitモデルをトグルして、進行中のモデルがスキャンと一致しているかどうかを確認する機能も提供され、一貫性のある再現可能な比較レビューが可能になりました。

Cintooのビジュアル比較ツールは、色分けに基づいて何がモデル化され、何がモデル化されていないのかを表示します。Cintooはまた、360モデルのみ、またはRevitモデルも表示するスライダー機能を提供し、モデルチームとQCチームの作業を最適化しました。

すべてのRevitファイルは、プレキャストのばらつきやドアの欠落など、モデル内の問題タグ付けのためにCintoo Cloud 、本質的に更新され、次の画像に示すように、Cintoo内に統合されているAutodesk Construction Cloud +BIM Track問題レポートに簡単に公開されました。

綿密な事前計画を立て、Autodesk Construction CloudとCintoo Cloud 、最新のスキャナー技術を併用することで、このような巨大プロジェクトのスキャンは記録的な速さで完了し、すべての現況を詳細に示すモデルは、クライアントとその建築設計チームの期待に応えました。

Cintoo Cloud 、そのユニークなポイントクラウド・トゥ・メッシュ・テクノロジーを使用して、大容量のスキャンファイルを簡単にアップロード、管理、コラボレーション、保存することで、すべての責任者は、遅延や不都合なく効率的に作業を実行することができました。Cintoo Cloudのスキャン・トゥBIM 機能を使用することで、チームは、プレキャストの立ち上がり高さを妨げるスタジアムの座席など、重要なディテールを発見することができました。さらに、後続の設計・建設チームは、この大規模改修の実現可能性調査を継続するための信頼できるライブラリーとツールを、Cintoo Cloud 。

ゴーイングフォワード

ハスケルのスタジアム・チームは、Cintoo Cloud が多くのプロジェクトでリアリティ・キャプチャーの最適化にプラスに働くことを、クライアントとその後の設計・施工チームに明確に示した。

今後、設計・建設チームは、アーカイブからデータを呼び出すことなく、設備のスキャン結果を毎年簡単に確認し、クライアントと新しいプロジェクトを計画することができます。

3Dモデルは、BIM とCAD モデルを実装して比較する機能を含む、強化された「as-built」デジタル図面を、プランニングと設計のための固有の簡単なワークフローで提供しています。

現在、ハスケルのチームとクライアントは、プロジェクト関係者にハードディスクを郵送する代わりに、安全なクラウド上で数秒以内にデータにアクセスできます。さらに、ハスケルのチームとクライアント(後続の請負業者を含む)は、Autodesk Construction Cloud プラットフォームに統合されていない新しいソフトウェア アプリケーションを追加したり学習したりすることなく、使いやすいプラットフォームを使用して Web 上でやり取りすることができます。

プロジェクト・メディアリンク

ハスケルの詳細については、ウェブサイトhttps://www.haskell.com/

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