A medida que las infraestructuras energéticas se hacen cada vez más complejas y extensas, las empresas buscan constantemente métodos innovadores para mejorar las operaciones de supervisión y mantenimiento. Una de estas tecnologías transformadoras es el procesamiento de datos con escáneres LiDAR, que consiste en la detección y el alcance de la luz para generar datos de nubes de puntos. Al ofrecer datos espaciales de gran precisión, LiDAR está revolucionando la forma en que las empresas energéticas utilizan los modelos del terreno para gestionar oleoductos, instalaciones y terminales. En particular, BP ha adoptado el procesamiento de datos de escáner LiDAR para optimizar el mantenimiento de sus infraestructuras, reducir costes y mejorar la seguridad. Este blog explora el profundo impacto del procesamiento de datos de escáneres LiDAR en la supervisión de infraestructuras energéticas y muestra cómo empresas con visión de futuro como BP están impulsando estos avances.
¿Qué es el procesamiento de datos LiDAR?
LiDAR (Light Detection and Ranging) es una tecnología de teledetección que utiliza luz láser para medir distancias y generar modelos 3D de gran precisión de objetos y entornos a partir de datos geoespaciales. Al capturar millones de puntos de datos en segundos, LiDAR crea "nubes de puntos", representaciones digitales detalladas de espacios físicos. El procesamiento de los datos del escáner LiDAR consiste en transformar estos datos brutos de nubes de puntos, basados principalmente en puntos de control terrestres, en información procesable mediante software especializado. Estos datos procesados son vitales para la supervisión de infraestructuras, ya que permiten elaborar mapas, modelos y análisis precisos.
El papel del procesamiento de datos de escáneres LiDAR en la supervisión de infraestructuras energéticas
Las infraestructuras energéticas están formadas por instalaciones de uso intensivo de activos, tuberías y terminales de almacenamiento, que cubren una enorme franja de superficie terrestre. Estos emplazamientos tan grandes y complejos requieren una supervisión continua para garantizar la eficacia y la seguridad de las operaciones. Tradicionalmente, la norma eran las visitas físicas a las instalaciones y las inspecciones manuales. Sin embargo, estos métodos suelen ser costosos, largos y arriesgados debido a los numerosos peligros para la seguridad en el emplazamiento, en comparación con las inspecciones digitales. Aquí es donde entra en juego el procesamiento de datos del escáner LiDAR.
1. Visitas virtuales a la obra: Reducción de desplazamientos y mejora de la seguridad
Una de las ventajas más destacadas del procesamiento de datos de escáneres LiDAR en infraestructuras energéticas es la posibilidad de realizar visitas virtuales a las obras. En lugar de desplegar equipos para inspeccionar físicamente emplazamientos remotos o peligrosos, las empresas pueden utilizar ahora gemelos digitales,réplicas virtualesde la infraestructura física creadas mediante la detección de luz lidar, que identifican objetos de interés y dan lugar a datos lidar más procesados para girar en torno a la configuración completa de un emplazamiento.
Como señaló Jeff Judycki, jefe del equipo de documentos y registros de BP, en un reciente seminario web con Cintoo: "Al principio de este viaje, nunca imaginé que sería posible permitir a nuestra organización visitar virtualmente un emplazamiento."
Los datos de escaneado se procesan en Cintoo para crear un entorno virtual enriquecido.
Al procesar los datos del escáner LiDAR, BP puede responder a preguntas críticas de ingeniería y negocio desde un entorno virtual. Esto reduce significativamente la necesidad de viajar, que no solo es una actividad de alto riesgo, sino que también contribuye a las emisiones de carbono.
2. Precisión en la documentación as-built y el mantenimiento
Las instalaciones energéticas se someten a frecuentes modificaciones y actualizaciones, por lo que mantener actualizados los registros de las instalaciones suele ser un reto. El procesamiento de datos de escáneres LiDAR proporciona una documentación as-built de gran precisión mediante la captura de escaneados 3D de las instalaciones después de su construcción. Esto garantiza que los equipos siempre tengan acceso a representaciones digitales actualizadas de sus activos y que estén cimentando la máxima precisión de los datos.
En BP, este enfoque eliminó un importante retraso en las actualizaciones de las instalaciones: "Hoy en día, hemos eliminado el retraso en la presentación de informes y nos hemos mantenido al día con las presentaciones en curso mediante la coordinación del escaneado láser as-built con nuestros proveedores", explicó Judycki.
Al sustituir datos obsoletos y planos en 2D por completos modelos en 3D, BP mejoró la precisión y fiabilidad de la documentación de sus instalaciones.
Insertar modelos 3D actualizados en Cintoo para una mejor visualización.
3. Facilitar la colaboración en el diseño y reducir el tiempo de inactividad
El procesamiento de datos del escáner LiDAR desempeña un papel fundamental en la validación del diseño y la colaboración. Utilizando plataformas como Cintoo, que se integra con los datos LiDAR, las partes interesadas pueden revisar virtualmente los diseños y verificar las mediciones, basándose en el modelo del terreno, antes de que comience la construcción.
BP representó con éxito sus datos lidar procesados en Cintoo, ya que Cintoo facilita la visualización de datos engorrosos. Con Cintoo, el equipo de Judycki también pudo encontrar una solución que fomentaba la colaboración a través de un entorno central y virtual, lo que significaba que varios miembros del equipo y partes interesadas, independientemente de su ubicación, podían supervisar el proyecto. Y lo que es más importante, BP pudo aprovechar todo el potencial de sus nubes de puntos lidar en Cintoo utilizando los intuitivos conjuntos de herramientas de Cintoo. Esto incluye poder verificar las sustituciones de equipos a distancia, evitar costosos rediseños, realizar mediciones automáticas, anotar y hacer un seguimiento del progreso. Judycki señala que "en un caso, ahorramos 10.000 dólares en la sustitución en línea de un caudalímetro verificando las dimensiones del equipo existente y asegurándonos de que el nuevo contador encajaba".
Al detectar posibles problemas antes de que empiece la construcción, las empresas evitan costosos tiempos de inactividad y gastos de mano de obra in situ. Teniendo en cuenta que los costes de mano de obra diarios de los rediseños pueden superar los 15.000 dólares, el ahorro es considerable.
4. Mejora de las inspecciones de activos y la supervisión de la corrosión
Otra aplicación clave del procesamiento de datos de escáneres LiDAR es la inspección de activos. Combinando puntos de control en tierra con imágenes de alta resolución, las empresas pueden inspeccionar visualmente componentes de infraestructuras como sistemas de tuberías, válvulas y elementos estructurales.
BP está aprovechando este flujo de trabajo para pasar de los diagramas esquemáticos de tuberías e instrumentación (P&ID) a los datos de nubes de puntos para la supervisión de la corrosión, que también es posible en la plataforma Cintoo. Judycki se explayó sobre el futuro impacto de LiDAR en los programas de inspección de BP: "Estamos trabajando para desarrollar segmentos de inspección coherentes y hacer un seguimiento del progreso de la corrosión. La capacidad de inspeccionar visualmente estos activos de forma remota en Cintoo es un cambio de juego para la seguridad y la eficiencia."
Al generar nubes de puntos con los datos del escáner LiDAR, las inspecciones no solo son más precisas, sino que también interrumpen menos las operaciones en curso. Aún más, el uso de un conjunto de tecnología lidar para facilitar el procesamiento de datos lidar en una plataforma centralizada como Cintoo ofrece casos de uso que van más allá de las expectativas del proyecto.
5. Impulsar los objetivos de sostenibilidad reduciendo la huella de carbono
La sostenibilidad está a la vanguardia de las prioridades de las empresas energéticas. Al reducir las visitas físicas al emplazamiento, el procesamiento de datos del escáner LiDAR apoya directamente las iniciativas de reducción de carbono. Las inspecciones virtuales y las colaboraciones remotas reducen los desplazamientos, disminuyen las emisiones y mejoran la productividad.
El enfoque de BP se alinea perfectamente con sus objetivos de sostenibilidad, ya que "la reducción de los viajes tiene un impacto medioambiental positivo, ayudándonos a cumplir nuestro objetivo de cero emisiones netas para 2050 o antes", recalcó Judycki.
Esta ventaja pone de relieve cómo soluciones digitales como el procesamiento de datos de escáneres LiDAR pueden mejorar simultáneamente la eficacia operativa y la responsabilidad medioambiental.
Superar los retos del procesamiento de datos de escáneres LiDAR
A pesar de sus ventajas, la implantación del lidar procesado en la supervisión de infraestructuras energéticas conlleva desafíos. Chris Anderson, de BP, que ha defendido la adopción de la tecnología lidar, explicó sus primeros obstáculos: "Cuando empezamos a definir cómo queríamos mejorar la información de nuestras instalaciones, el alcance del reto parecía desalentador. Teníamos dudas técnicas y logísticas sobre dónde centrar primero nuestros esfuerzos".
Al adoptar un enfoque gradual y programático en el uso de Cintoo como su plataforma todo en uno, BP superó con éxito estos retos. Priorizaron las instalaciones clave, implementaron sólidos flujos de trabajo de procesamiento de datos y se aseguraron de que todas las partes interesadas -desde los ingenieros hasta los proveedores externos- tuvieranacceso a los datos LiDAR procesados en Cintoo sin ninguna complejidad ni dificultad.
Conclusión: Una tecnología transformadora para la infraestructura energética
La adopción del procesamiento de datos de escáneres LiDAR está revolucionando la supervisión de las infraestructuras energéticas. Al mejorar la precisión, permitir visitas virtuales al emplazamiento en alta resolución y apoyar los procesos de diseño colaborativo, las nubes de puntos LiDAR permiten a las empresas energéticas operar de forma más eficiente, segura y sostenible.
El éxito de BP demuestra cómo aprovechar el procesamiento de datos de escáneres LiDAR para afrontar retos operativos clave, reducir costes e impulsar la innovación. A medida que el sector energético siga evolucionando, esta tecnología desempeñará un papel cada vez más vital para garantizar que las infraestructuras críticas sigan siendo seguras, eficientes y estén bien mantenidas. Sin embargo, los datos LiDAR necesitan ser procesados para tener todo su potencial.
Cintoo proporciona la solución para que las empresas energéticas procesen rápida y fácilmente sus nubes de puntos lidar, produciendo flujos de trabajo procesables y perspicaces. Cintoo da el control a los miembros del equipo y a los gestores de proyectos para que puedan visualizar toda su infraestructura energética en una plataforma centralizada con la misma alta resolución que el sensor lidar. Esto significa que no se compromete la precisión y no hay dificultades a la hora de compartir el acceso.
Para sacar el máximo partido de sus procesos de datos de escáner LiDAR y empezar a supervisar la infraestructura energética de forma más inteligente, segura y sostenible, lea más sobre cómo Cintoo puede mejorar sus flujos de trabajo energéticos para obtener una mejor coordinación de proyectos y beneficios en el retorno de la inversión.
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