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O problema das nuvens de pontos

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Apesar da inigualável precisão e determinismo que as nuvens de pontos terrestres baseadas em laser fornecem ao capturar os dados "as-built" de um edifício, três desafios-chave permanecem em grande parte - os dados das nuvens de pontos tendem a ser enormes; pode ser difícil interpretar exactamente o que está a acontecer nos espaços escuros ou nas áreas sobre-expostas; e com todos estes pontos 3D no espaço, nem sempre é fácil escolher os pontos certos enquanto, pelo contrário, é demasiado fácil concentrar-se em algo para além daquilo que se pretende ver. 

Estes três desafios são a própria razão pela qual a Cintoo foi criada, e porque criámos os nossos dados de nuvens de pontos baseados em malha 3D de alta resolução para resolver cada um destes problemas. 

Tamanho 

O varrimento a laser tornou-se amplamente adoptado como método de captura de dados as-built porque fornece nuvens de pontos precisos e é muito mais fiável do que a fotogrametria, particularmente para a captura em interiores. No entanto, um problema comum com estes dados de nuvens de pontos é que são enormes e, portanto, tendem a ser centrados no ambiente de trabalho. A partilha de dados tem sido feita tradicionalmente através de um disco rígido e, até agora, carregar dados tão grandes para a nuvem para visualização, partilha ou distribuição tem sido um verdadeiro desafio.  

O Cintoo Cloud mudou tudo isto ao transformar nuvens de pontos em malhas de superfície 3D, comprimindo os dados para os tornar 10 a 20 vezes mais pequenos do que o seu tamanho original, mantendo a sua precisão e estrutura de projecto. Mais pequenos e portanto mais manejáveis, os dados podem ser carregados para a nuvem segura do Cintoo, onde podem ser visualizados e partilhados. Além disso, estes dados comprimidos podem ser facilmente convertidos de volta em nuvens de pontos (E57, RCS ou RCP) ou malhas unificadas (OBJ, FBX ou STL) quando necessário para a sua distribuição no mundo de trabalho.  

Interpretação 

Quando se trata de interpretar os dados, as câmaras não são compatíveis com o feixe laser. Tomemos como exemplo uma sala da caldeira, que tende a ser escura. Há um limite para o que a câmara pode capturar com o seu sensor RGB e, portanto, o que pode ser claramente identificado como imagens são frequentemente sub ou sobre expostas. Um feixe laser, por outro lado, captará sempre a geometria real do espaço, revelando coisas que uma câmara provavelmente teria perdido. 

O Cintoo Cloud fornece a clareza necessária para avaliar com precisão os seus dados as-built. Ao transmitir a malha de alta resolução no visualizador Web do Cintoo Cloud, pode ver detalhes nos seus dados de digitalização a laser que normalmente não conseguiria ver num visualizador de nuvem de pontos padrão, sendo capaz de reconhecer danos numa superfície ou tubos num recesso escuro. 

See-through ambiguidade 

As nuvens de pontos, pela sua própria natureza, são ambíguas, permitindo ver através dos pontos, quer se trate de paredes, janelas ou tectos. Quando se trabalha com nuvens de pontos, pode escolher-se um ponto que, na realidade, está vários metros atrás do ponto para onde se pensa estar a olhar. A malha de superfície de alta resolução do Cintoo resolve este problema, eliminando qualquer ambiguidade para que possa ver cada superfície com o mais ínfimo pormenor. 

Se gostaria de transformar os problemas da nuvem de pontos numa coisa do passado, pode experimentar Cintoo Cloud durante 30 dias de forma absolutamente gratuita aqui: www.cintoo.com. Ou contacte-nos através do e-mail sales@cintoo.com para falar connosco sobre como o Cintoo Cloud pode ajudar a resolver os seus desafios únicos. 

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