Apesar da precisão e do determinismo incomparáveis que as nuvens de pontos terrestres baseadas em laser proporcionam ao capturar os dados as-built;dados as-built de um edifício, três desafios principais em grande parte permanecem - nuvem de pontos dados tendem a ser enormes; pode ser difícil interpretar exatamente o que está acontecendo nos espaços escuros ou áreas superexpostas; e com todos esses pontos 3D no espaço, não é sempre fácil escolher os pontos certos enquanto inversamente é muito fácil focar em algo além do que você deveria estar olhando .

Esses três desafios são a razão pela qual a Cintoo foi criada e por que criamos nossos dados de nuvem de pontos baseados em malha 3D de alta resolução para resolver cada um desses problemas.

Tamanho 

A digitalização a laser foi amplamente adotada como método de captura de dados as-built porque fornece nuvens de pontos precisas e é muito mais confiável do que a fotogrametria, especialmente para captura em ambientes internos . No entanto, um problema comum com esses dados de nuvem de pontos é que eles são enormes e, portanto, tendem a ser centrados no desktop. Tradicionalmente, o compartilhamento dos dados é feito por meio de um disco rígido e, até agora, o upload desses grandes dados para a nuvem para visualização, compartilhamento ou distribuição tem sido um verdadeiro desafio.

A Cintoo Cloud mudou tudo isso ao transformar nuvens de pontos em malhas de superfície 3D, comprimindo os dados para torná-los 10 a 20 vezes menores do que o tamanho original e, ao mesmo tempo, mantendo a precisão e a estrutura do projeto. Menores e, portanto, mais gerenciáveis, os dados podem ser carregados na nuvem segura da Cintoo, onde podem ser visualizados e compartilhados.Além disso, esses dados compactados podem ser facilmente convertidos novamente em nuvens de pontos (E57, RCS ou RCP) ou malhas unificadas (OBJ, FBX ou STL), quando necessário, para distribuição no mundo dos computadores.

Interpretação 

Quando se trata de interpretar os dados, as câmeras não são páreo para o raio laser. Por exemplo, em uma sala de caldeiras, que tende a ser escura. Há um limite para o que a câmera pode capturar com seu sensor RGB e, portanto, o que pode ser claramente identificado como imagens, muitas vezes, está sub ou superexposto.Um feixe de laser, por outro lado, sempre capturará a geometria real do espaço, revelando coisas que uma câmera provavelmente deixaria passar.

O Cintoo Cloud oferece a clareza necessária para avaliar com precisão seus dados as-built. Ao transmitir a malha de alta resolução no visualizador da Web do Cintoo Cloud, você pode ver detalhes nos dados da varredura a laser que normalmente não seriam capazes de ver em um visualizador de nuvem de pontos padrão, sendo capaz de reconhecer danos a uma superfície ou tubos em um recesso escuro.

Sambiguidade 

As nuvens de pontos, por sua própria natureza, são ambíguas, permitindo que você veja através dos pontos, sejam eles paredes, janelas ou tetos. Ao trabalhar com nuvens de pontos, você pode escolher um ponto que, na verdade, está vários metros atrás de onde você acha que está olhando. A malha de superfície de alta resolução do Cintoo resolve esse problema, removendo qualquer ambiguidade para que você possa visualizar cada superfície com os mínimos detalhes.

Se quiser transformar os problemas da nuvem de pontos em algo do passado, você pode testar o Cintoo Cloud por 30 dias totalmente grátis aqui: www.cintoo.com. Ou entre em contato conosco por e-mail sales@cintoo.com para falar conosco sobre como o Cintoo Cloud poderia ajudar a resolver seus desafios exclusivos.