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신투와 오토데스크 컨스트럭션 클라우드를 사용한 품질 교훈

“오토데스크 컨스트럭션 클라우드와 함께 Cintoo 클라우드를 사용하면 공동 설계 검토를 통해 설계와 스캔한 빌드 간의 차이점을 쉽게 확인할 수 있습니다.”

Mark LaBell, Head of Innovation

SSOE

배경

1948년부터 오하이오주 톨레도에 본사를 두고 전 세계에서 사업을 펼치고 있는 국제적인 건축 및 엔지니어링 회사인 SSOE. 고객 만족에 중점을 두고 있는 SSOE는 2009년 이후 15억 달러의 비용을 절감한 것으로 기록되어 있으며, 고객사 중 150곳이 20년 동안 SSOE와 함께하고 있습니다. 이 회사의 가치에는 혁신과 협업을 활용하고 민첩성을 추구하는 것이 포함됩니다.


고객과의 약속은 더 적은 문제와 더 낮은 총비용으로 일정에 맞춰 고품질 프로젝트를 통해 가치를 제공하는 것입니다. AEC 산업을 발전시키는 독보적인 고객 가치를 제공한다는 사명을 가진 SSOE는 항상 고객 만족도와 투자 수익을 개선할 수 있는 프로세스와 도구를 찾고 있습니다. SSOE가 채택한 도구 중 하나는 프로젝트를 레이저로 스캔한 다음 스캔한 결과를 Autodesk 건설 클라우드에 저장된 BIM 모델과 비교하는 것입니다. 그러나 전 세계에 분산된 팀이 지원하는 대규모 프로젝트의 경우 레이저 스캔 데이터 세트가 너무 방대할 경우 촉박한 일정과 일정을 맞추기 위해 팀과 데이터를 공유하는 것이 어려웠습니다.

2015년에 SSOE는 포인트 클라우드 데이터를 호스팅하고 관리하기 위해 자체적으로 구축한 솔루션을 사용하기 시작했습니다. 그 이후로 SSOE는 140테라바이트가 넘는 Reality Capture 데이터로 700개 이상의 프로젝트를 스캔했습니다. 쉽게 액세스할 수 있는 클라우드 플랫폼이 없었기 때문에 톨레도의 메인 데이터 센터에서는 매일 밤 모든 사람이 스캔한 데이터를 복제하여 전 세계 사무실로 전송하는 작업을 수행해야 했습니다. 전 세계에 분산된 직원들의 재택 근무가 늘어남에 따라 포인트 클라우드 스캔의 크기와 수가 증가하자 시간과 비용이 많이 드는 이 솔루션을 더 이상 사용할 수 없게 되었습니다. 주로 BIM 360(현재 Autodesk Construction Cloud)을 사용하는 Autodesk 사업장인 SSOE는 민첩하고 협업이 가능하면서 Autodesk 호환 RCP 파일을 제공하는 혁신적인 솔루션이 필요했습니다.

스캔 데이터 요구 사항을 충족하기 위해 SSOE는 민첩성과 협업이라는 기업 목표를 충족하는 유일한 SaaS 기반 솔루션으로 TurboMesh™가 탑재된 Cintoo Cloud를 선택했습니다.

Workflows Used

Various terrestrial laser scanners

Autodesk Construction Cloud

Cintoo Cloud

결과

SSOE는 TurboMesh™가 탑재된 Cintoo Cloud를 사용하여 포인트 클라우드 파일을 압축된 3D 메시 형식으로 쉽게 업로드하여 어디서나 누구와도 협업할 수 있습니다. Cintoo의 TurboMesh™ 엔진을 사용하여 스캔한 데이터를 소스 스캐너의 해상도나 정확도의 손실이나 손상 없이 풀 3D 탐색으로 쉽게 볼 수 있으므로 SSOE와 그 고객은 Reality Capture 투자에 대한 상당한 수익을 얻을 수 있습니다.

Cintoo Cloud의 주요 사용 사례 중 하나는 프로젝트 스캔을 보고 건물의 여러 층에 걸쳐 있는 장비를 살펴보는 등 중요한 세부 사항을 평가하는 것입니다. 이들은 Autodesk Construction Cloud를 설계 허브로 사용한 다음 Cintoo Cloud에 연결하여 플랫폼에서 Navisworks 모델을 정기적으로 업데이트합니다.

Cintoo Cloud는 장비 공급업체에게도 매우 유용하여 워크플로우를 크게 향상시킵니다. 팀원은 통합 메시를 생성하고 이를 OBJ, FBX 또는 STL 파일로 내보낼 수 있습니다. 팀원은 메시가 생성되는 즉시 이메일을 받은 다음 Cintoo Cloud에서 관련 벤더와 공유하여 설치를 계획할 수 있습니다.

SSOE는 또한 이 플랫폼을 사용하여 측정하고 문제를 추적합니다. 플랫폼의 작업 영역 기능은 필요한 사람들에게 전체 액세스 권한을 제공하는 동시에 시설의 일부에서만 작업하는 계약자와 같이 프로젝트의 작은 부분에 집중하는 사람들에게는 액세스를 제한할 수 있는 이상적인 기능입니다. 또한 전체 프로젝트를 스트리밍할 필요 없이 작은 데이터 청크를 스트리밍할 수 있다는 의미이기도 합니다.

"플랫폼을 사용하여 서버 인프라를 줄일 수 있었습니다. 오토데스크 샵으로서 오토데스크 건설 클라우드와의 통합을 통해 양방향으로 모델을 업로드하고 문제를 추적할 수 있어 매우 유용합니다."라고 혁신 책임자인 마크 라벨 주니어는 말합니다.

신투 클라우드와 오토데스크의 통합 사용을 보여주는 SSOE 사례 연구는 기존 6층 프로세스 구조의 프로젝트입니다.

SSOE는 오랜 고객인 Corteva와 상당히 확립된 프로세스를 가지고 있었습니다. 기술 팀과 논의한 끝에 SSOE는 현재 프로세스를 간소화하고 새로운 기술인 레이저 스캐닝을 시도할 수 있다는 사실을 깨달았고, 신기술 도입은 위험을 감수하는 것에서 시작한다는 사실을 알고 과감히 도전하기로 결정했습니다.

처음에는 고객이 꺼려했지만 SSOE는 이 기술이 가치 있고 비용 효율적인 도구라는 것을 입증했습니다. 코르테바는 현실 캡처의 가치를 발견하고 지금은 거의 모든 프로젝트를 스캔하고 있습니다. 처음에는 스캔 데이터 공유를 위해 팀 파트너와 고객에게 하드 드라이브를 직접 전달하는 시간이 많이 소요되는 프로세스를 거쳤습니다.

일을 더 쉽게 처리하기 위해 SSOE는 Cintoo Cloud를 사용하여 데이터 전송을 처리하는 더 효과적인 방법이 있다는 것을 깨달았습니다. SharePoint 사이트와 마찬가지로 Cintoo를 사용하면 팀원 누구나 스캔 데이터와 Navisworks 모델을 업로드할 수 있습니다.

"처음에는 Corteva를 위해 스캔 데이터를 전송하는 데만 Cintoo를 사용했습니다. 최근 고객 프로젝트에서 시공업체가 배관 설치 문제를 겪고 있다는 소식을 들었습니다. SSOE는 공동 설계 검토를 위해 Cintoo를 사용하기로 결정하고 진행 중인 시공을 보여주는 새로운 스캔 데이터로 설계를 오버레이했습니다. Cintoo가 제공한 명확성 덕분에 차이점을 쉽게 확인할 수 있었습니다. 이를 통해 일부 장비와 배관이 설계대로 설치 또는 시공되지 않았음을 확인하고 다른 잠재적 우려 영역에 대한 경각심을 불러일으킬 수 있었습니다."라고 Mark는 말합니다.

그 결과 모든 이해관계자가 프로젝트에 대한 의견을 일치시킬 수 있었습니다. Corteva는 Cintoo를 통해 문제를 파악할 수 있었고, 이 프로세스를 통해 이전에는 불확실했던 부분을 안심할 수 있게 되어 감사하게 생각했습니다. Cintoo는 이 특정 프로젝트에 도움이 되었을 뿐만 아니라, 고객에게 큰 가치를 제공할 수 있는 첨단 기술을 채택하는 회사로 SSOE의 입지를 다졌습니다.

이 도구를 사용하면 고객이 스캔을 볼 수 있는 안전한 접근성이 추가되었습니다. 고객 경영진, 프로젝트 관리자, 핵심 팀원 등 그 어느 때보다 많은 사람들이 데이터를 검토할 수 있게 되면서 장벽이 허물어졌습니다. 또한 현장 미팅의 필요성이 줄어들어 고객의 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 가장 좋은 점은 하드 드라이브를 주고받을 필요가 없다는 점입니다!

앞으로의 계획

Cintoo Cloud는 많은 프로젝트에 Reality Capture를 사용하는 SSOE에 계속해서 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

팀은 아카이브에서 데이터를 불러올 필요 없이 해마다 시설을 쉽게 검토하고 고객과 함께 새로운 프로젝트를 계획할 수 있습니다.

3D 메시는 향상된 워크플로우와 장비 공급업체와의 해석 용이성을 제공합니다.

SSOE의 고객들은 하드 드라이브가 우편으로 배송될 때까지 1~2주를 기다릴 필요 없이 몇 시간 내에 데이터를 확보할 수 있습니다.

특히 소프트웨어 설치가 허용되지 않는 포춘 500대 대기업 고객에게는 소프트웨어를 추가하지 않고도 사용하기 쉬운 플랫폼과 상호 작용할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다.

프로젝트 및 미디어 링크

웹 사이트에서 SSOE에 대해 자세히 알아보세요:  https://www.ssoe.com

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