에너지 인프라가 점점 더 복잡해지고 확장됨에 따라 기업들은 모니터링 및 유지보수 작업을 개선할 수 있는 혁신적인 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. 이러한 혁신적인 기술 중 하나는 빛 감지 및 거리 측정을 통해 포인트 클라우드 데이터를 생성하는 LiDAR 스캐너 데이터 처리입니다. 매우 정확한 공간 데이터를 제공함으로써 LiDAR는 에너지 기업이 지형 모델을 사용하여 파이프라인, 시설, 터미널을 관리하는 방식을 혁신하고 있습니다. 특히 BP는 인프라 유지보수를 최적화하고 비용을 절감하며 안전을 개선하기 위해 LiDAR 스캐너 데이터 처리를 도입했습니다. 이 블로그에서는 LiDAR 스캐너 데이터 처리가 에너지 인프라 모니터링에 미치는 중대한 영향을 살펴보고 BP와 같은 미래 지향적인 기업이 어떻게 이러한 발전을 주도하고 있는지 살펴봅니다.
LiDAR(빛 감지 및 거리 측정)은 레이저 광선을 사용하여 거리를 측정하고 지리 공간 데이터를 기반으로 물체와 환경의 매우 정확한 3D 모델을 생성하는 원격 감지 기술입니다. LiDAR는 몇 초 만에 수백만 개의 포인트 클라우드 데이터 포인트를 캡처하여 물리적 공간의 세부적인 디지털 표현인 '포인트 클라우드'를 생성합니다. LiDAR 스캐너 데이터 처리에는 주로 지상 제어 지점을 기반으로 하는 이 원시 포인트 클라우드 데이터를 특수 소프트웨어를 통해 실행 가능한 인사이트로 변환하는 작업이 포함됩니다. 이렇게 처리된 데이터는 정확한 매핑, 모델링, 분석이 가능하기 때문에 인프라 모니터링에 필수적입니다.
에너지 인프라는 자산 집약적인 시설, 파이프라인, 저장 터미널로 구성되어 있으며 지표면 면적이 매우 넓습니다. 이러한 대규모의 복잡한 현장에서는 운영 효율성과 안전을 보장하기 위해 지속적인 모니터링이 필요합니다. 기존에는 물리적인 현장 방문과 수동 검사가 일반적이었습니다. 그러나 이러한 방법은 디지털 방식에 비해 현장의 수많은 안전 위험 요소로 인해 비용과 시간이 많이 소요되고 위험할 수 있습니다. 바로 이 점에서 라이다 스캐너 데이터 처리가 중요한 역할을 합니다.
에너지 인프라에서 LiDAR 스캐너 데이터 처리를 사용하면 얻을 수 있는 뛰어난 이점 중 하나는 가상 현장 방문이 가능하다는 점입니다. 이제 기업들은 멀리 떨어져 있거나 위험한 현장을 물리적으로 검사하기 위해 팀을 파견하는 대신 라이더 광 감지를 사용하여 생성된 물리적 인프라의 가상복제본인 디지털 트윈을사용하여 관심 대상을 식별하고 더 많은 처리된 라이더 데이터를 전체 현장 구성을 중심으로 활용할 수 있습니다.
BP의 문서 및 기록 팀 책임자인 Jeff Judycki는 최근 Cintoo와의 웨비나에서 "이 여정을 시작할 때만 해도 우리 조직이 가상으로 현장을 방문할 수 있게 될 것이라고는 상상도 하지 못했습니다."라고 언급했습니다.
스캔 데이터는 풍부한 가상 환경을 만들기 위해 Cintoo에서 처리됩니다.
LiDAR 스캐너 데이터를 처리함으로써 BP는 가상 환경에서 중요한 엔지니어링 및 비즈니스 질문에 답할 수 있습니다. 이를 통해 고위험 활동일 뿐만 아니라 탄소 배출에도 기여하는 출장 필요성을 크게 줄일 수 있습니다.
에너지 시설은 잦은 수정과 업그레이드가 이루어지기 때문에 시설 기록을 최신 상태로 유지하는 것이 어려운 경우가 많습니다. LiDAR 스캐너 데이터 처리는 건설 후 시설의 3D 스캔을 캡처하여 매우 정확한 준공 문서를 제공합니다. 이를 통해 팀은 항상 자산의 최신 디지털 표현에 액세스할 수 있고 데이터 정확도를 최고 수준으로 유지할 수 있습니다.
BP에서는 이러한 접근 방식을 통해 오래된 시설 업데이트의 상당한 백로그를 제거했습니다: "현재 우리는 공급업체와 준공 시 레이저 스캐닝을 조정하여 제출 백로그를 없애고 지속적인 제출을 따라잡고 있습니다."라고 Judycki는 설명합니다.
오래된 레드라인 데이터와 2D 도면을 포괄적인 3D 모델로 대체함으로써 BP는 시설 문서의 정확성과 신뢰성을 향상시켰습니다.
더 나은 시각화를 위해 Cintoo에 최신 3D 모델을 삽입합니다.
LiDAR 스캐너 데이터 처리는 설계 검증과 협업에서 중요한 역할을 합니다. 관계자들은 LiDAR 데이터와 통합되는 Cintoo와 같은 플랫폼을 사용하여 시공 시작 전에 지형 모델을 기반으로 설계를 가상으로 검토하고 측정값을 검증할 수 있습니다.
BP는 번거로운 데이터의 시각화를 용이하게 해주는 Cintoo를 통해 처리된 라이더 데이터를 성공적으로 렌더링했습니다. 또한 Cintoo를 통해 주디키의 팀은 중앙의 가상 환경을 통해 협업을 촉진하는 솔루션을 찾을 수 있었으며, 이는 여러 팀원과 이해관계자가 위치에 관계없이 프로젝트를 감독할 수 있다는 것을 의미합니다. 무엇보다도 BP는 Cintoo의 직관적인 도구 세트를 사용하여 Cintoo에서 라이더 포인트 클라우드의 잠재력을 최대한 활용할 수 있었습니다. 여기에는 원격으로 장비 교체를 확인하고, 비용이 많이 드는 재설계를 피하고, 자동 측정을 수행하고, 주석을 달고, 진행 상황을 추적할 수 있는 기능이 포함됩니다. "한 사례에서는 기존 장비의 치수를 확인하고 새 계량기가 맞는지 확인함으로써 유량계 인라인 교체 비용 1만 달러를 절감했습니다."라고 Judycki는 말합니다.
공사가 시작되기 전에 잠재적인 문제를 파악함으로써 기업은 값비싼 다운타임과 현장 인건비 지출을 피할 수 있습니다. 재설계를 위한 일일 인건비가 15,000달러를 초과할 수 있다는 점을 고려하면 절감 효과가 상당합니다.
라이다 스캐너 데이터 처리의 또 다른 주요 응용 분야는 자산 검사입니다. 지상 제어 지점과 고해상도 이미지를 결합하여 기업은 배관 시스템, 밸브, 구조 요소와 같은 인프라 구성 요소를 시각적으로 검사할 수 있습니다.
BP는 현재 이 워크플로우를 활용하여 도식화된 배관 및 계장 다이어그램(P&ID)에서 부식 모니터링을 위한 포인트 클라우드 데이터로 전환하고 있으며, 이 역시 Cintoo 플랫폼에서 가능합니다. 주디키는 향후 LiDAR가 BP의 검사 프로그램에 미칠 영향에 대해 자세히 설명했습니다: "우리는 일관된 검사 세그먼트를 개발하고 부식 진행 상황을 추적하기 위해 노력하고 있습니다. Cintoo에서 이러한 자산을 원격으로 시각적으로 검사할 수 있는 기능은 안전과 효율성의 판도를 바꿀 것입니다."
LiDAR 스캐너 데이터로 포인트 클라우드를 생성하면 검사가 더 정확해질 뿐만 아니라 진행 중인 작업에 대한 방해도 줄어듭니다. 또한 다양한 라이다 기술을 사용하여 Cintoo와 같은 중앙 집중식 플랫폼에서 라이다 데이터 처리를 용이하게 하면 프로젝트의 기대치를 뛰어넘는 사용 사례를 제공할 수 있습니다.
지속 가능성은 에너지 기업의 최우선 순위입니다. LiDAR 스캐너 데이터 처리는 물리적 현장 방문을 줄임으로써 탄소 감축 이니셔티브를 직접적으로 지원합니다. 가상 검사와 원격 협업은 출장을 줄여 탄소 배출량을 줄이면서 생산성을 향상시킵니다.
"출장 감소는 환경에 긍정적인 영향을 미쳐 2050년 또는 그 이전에 순배출량 제로라는 목표를 달성하는 데 도움이 되기 때문에 BP의 접근 방식은 지속 가능성 목표와 완벽하게 일치합니다."라고 Judycki는 강조합니다.
이러한 이점은 LiDAR 스캐너 데이터 처리와 같은 디지털 솔루션이 어떻게 운영 효율성과 환경적 책임을 동시에 향상시킬 수 있는지를 잘 보여줍니다.
이러한 이점에도 불구하고 에너지 인프라 모니터링에 처리된 라이다를 구현하는 데에는 어려움이 따릅니다. 라이다 기술 도입을 지지해 온 BP의 크리스 앤더슨은 초기에 겪었던 어려움을 설명합니다: "시설 정보를 어떻게 개선할지 정의하기 시작했을 때 도전 과제의 범위가 벅차 보였습니다. 어디에 먼저 노력을 집중해야 할지 기술적, 물류적 문제가 있었습니다."
BP는 Cintoo를 올인원 플랫폼으로 사용하는 단계적 프로그래밍 방식을 채택함으로써 이러한 과제를 성공적으로 해결했습니다. 주요 시설의 우선순위를 정하고 강력한 데이터 처리 워크플로를 구현했으며 엔지니어부터 타사 공급업체까지 모든 이해관계자가복잡성이나 어려움 없이 Cintoo에서 처리된 LiDAR 데이터에 액세스할 수 있도록 했습니다.
LiDAR 스캐너 데이터 처리의 도입으로 에너지 인프라 모니터링이 혁신적으로 변화하고 있습니다. 정확도를 높이고, 고해상도로 가상 현장 방문을 가능하게 하며, 협업 설계 프로세스를 지원함으로써 LiDAR 포인트 클라우드는 에너지 기업이 보다 효율적이고 안전하며 지속 가능한 방식으로 운영할 수 있도록 지원합니다.
BP의 성공 사례는 LiDAR 스캐너 데이터 처리를 활용하여 주요 운영 과제를 해결하고 비용을 절감하며 혁신을 추진하는 방법을 보여줍니다. 에너지 부문이 계속 발전함에 따라 이 기술은 중요 인프라가 안전하고 효율적이며 잘 유지되도록 하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다. 그러나 잠재력을 최대한 발휘하려면 LiDAR 데이터를 처리해야 합니다.
Cintoo는 에너지 기업이 라이더 포인트 클라우드를 빠르고 쉽게 처리하여 실행 가능하고 통찰력 있는 워크플로우를 생성할 수 있는 솔루션을 제공합니다. Cintoo는 팀원과 프로젝트 관리자가 하나의 중앙 집중식 플랫폼에서 전체 에너지 인프라를 라이더 센서와 동일한 고해상도로 시각화할 수 있도록 제어할 수 있도록 지원합니다. 따라서 정확도가 저하되지 않고 액세스 권한을 공유할 때 어려움이 없습니다.
라이더 스캐너 데이터 프로세스를 최대한 활용하고 에너지 인프라를 더 스마트하고 안전하며 지속 가능한 방식으로 모니터링하려면 Cintoo가 에너지 워크플로우의 수준을 높여 프로젝트 조정과 ROI 혜택을 개선하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
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