Les infrastructures énergétiques devenant de plus en plus complexes et étendues, les entreprises sont constamment à la recherche de méthodes innovantes pour améliorer les opérations de surveillance et de maintenance. L'une de ces technologies transformatrices est le traitement des données des scanners LiDAR, qui consiste à utiliser la détection et la télémétrie lumineuses pour générer des données de nuages de points. En offrant des données spatiales très précises, le LiDAR révolutionne la manière dont les entreprises énergétiques utilisent les modèles de terrain pour gérer les pipelines, les installations et les terminaux. BP a notamment adopté le traitement des données des scanners LiDAR pour optimiser la maintenance de ses infrastructures, réduire les coûts et améliorer la sécurité. Ce blog explore l'impact profond du traitement des données des scanners LiDAR sur la surveillance des infrastructures énergétiques et montre comment des entreprises avant-gardistes comme BP sont à l'origine de ces avancées.
LiDAR (Light Detection and Ranging) est une technologie de télédétection qui utilise la lumière laser pour mesurer les distances et générer des modèles 3D très précis d'objets et d'environnements à partir de données géospatiales. En capturant des millions de points de données en quelques secondes, le LiDAR crée des "nuages de points", c'est-à-dire des représentations numériques détaillées d'espaces physiques. Le traitement des données du scanner LiDAR consiste à transformer ces données brutes de nuages de points, principalement basées sur des points de contrôle au sol, en informations exploitables grâce à des logiciels spécialisés. Ces données traitées sont essentielles pour la surveillance des infrastructures, car elles permettent une cartographie, une modélisation et une analyse précises.
Les infrastructures énergétiques sont constituées d'installations, de pipelines et de terminaux de stockage à forte intensité d'actifs, qui couvrent une grande partie de la surface du sol. Ces sites vastes et complexes nécessitent une surveillance continue pour garantir l'efficacité et la sécurité des opérations. Traditionnellement, les visites physiques des sites et les inspections manuelles étaient la norme. Cependant, ces méthodes sont souvent coûteuses, chronophages et risquées en raison des nombreux risques pour la sécurité sur le site par rapport au numérique. C'est ici que le traitement des données des scanners LiDAR entre en jeu.
L'un des principaux avantages de l'utilisation du traitement des données des scanners LiDAR dans les infrastructures énergétiques est la possibilité d' effectuer des visites virtuelles de sites. Plutôt que de déployer des équipes pour inspecter physiquement des sites éloignés ou dangereux, les entreprises peuvent désormais utiliser des jumeaux numériques, c'est-à-dire desrépliques virtuellesde l'infrastructure physique créées à l'aide de la détection de la lumière par lidar, identifiant les objets d'intérêt et conduisant à un traitement plus poussé des données lidar autour de l'ensemble de la configuration du site.
Comme l' a souligné Jeff Judycki, chef de l'équipe Documents et Enregistrements de BP, lors d'un récent webinaire avec Cintoo, "Au début de ce voyage, je n'aurais jamais imaginé qu'il serait possible de permettre à notre organisation de visiter virtuellement un site".
Les données de numérisation sont traitées dans Cintoo pour créer un environnement virtuel riche.
En traitant les données des scanners LiDAR, BP peut répondre à des questions critiques d'ingénierie et d'affaires à partir d'un environnement virtuel. Cela réduit considérablement les déplacements, qui sont non seulement une activité à haut risque, mais qui contribuent également aux émissions de carbone.
Les installations énergétiques font l'objet de modifications et de mises à niveau fréquentes, et il est souvent difficile de tenir à jour les dossiers relatifs aux installations. Le traitement des données des scanners LiDAR permet d'obtenir une documentation très précise de l'état d'avancement des travaux en capturant des scans 3D des installations après leur construction. Les équipes ont ainsi toujours accès à des représentations numériques actualisées de leurs actifs et sont assurées de la plus grande précision des données.
Chez BP, cette approche a permis d'éliminer un important arriéré de mises à jour d'installations obsolètes : "Aujourd'hui, nous avons éliminé l'arriéré de soumissions et nous avons maintenu les soumissions en cours en coordonnant le balayage laser de l'état d'avancement avec nos fournisseurs", a expliqué M. Judycki.
En remplaçant les données redline et les dessins 2D obsolètes par des modèles 3D complets, BP a amélioré la précision et la fiabilité de la documentation de ses installations.
Insérer des modèles 3D à jour dans Cintoo pour une meilleure visualisation.
Le traitement des données des scanners LiDAR joue un rôle essentiel dans la validation et la collaboration en matière de conception. En utilisant des plateformes comme Cintoo, qui intègre les données LiDAR, les parties prenantes peuvent virtuellement revoir les conceptions et vérifier les mesures, basées sur le modèle de terrain, avant que la construction ne commence.
BP a rendu avec succès ses données lidar traitées dans Cintoo, car Cintoo facilite la visualisation de données encombrantes. Avec Cintoo, l'équipe de Judycki a également pu trouver une solution qui favorise la collaboration à travers un cadre central et virtuel, ce qui signifie que plusieurs membres de l'équipe et parties prenantes, quelle que soit leur localisation, peuvent avoir un droit de regard sur le projet. Plus important encore, BP a pu utiliser tout le potentiel de ses nuages de points lidar dans Cintoo en utilisant les outils intuitifs de Cintoo. Cela inclut la possibilité de vérifier les remplacements d'équipement à distance, d'éviter des reconceptions coûteuses, de prendre des mesures automatiques, d'annoter et de suivre l'avancement du projet. Judycki note que "dans un cas, nous avons économisé 10 000 dollars sur le remplacement en ligne d'un débitmètre en vérifiant les dimensions de l'équipement existant et en nous assurant que le nouveau compteur s'y adapterait".
En détectant les problèmes potentiels avant le début des travaux, les entreprises évitent des temps d'arrêt coûteux et des frais de main-d'œuvre sur place. Si l'on considère que les coûts journaliers de main-d'œuvre pour les reconceptions peuvent dépasser 15 000 dollars, les économies sont substantielles.
Une autre application clé du traitement des données des scanners LiDAR est l'inspection des biens. En combinant des points de contrôle au sol avec des images à haute résolution, les entreprises peuvent inspecter visuellement les composants d'infrastructure tels que les systèmes de tuyauterie, les vannes et les éléments structurels.
BP exploite actuellement ce flux de travail pour passer des diagrammes schématiques de tuyauterie et d'instrumentation (P&ID) aux données de nuages de points pour la surveillance de la corrosion, ce que permet également la plateforme Cintoo. Judycki a précisé l'impact futur du LiDAR sur les programmes d'inspection de BP : "Nous nous efforçons de développer des segments d'inspection cohérents et de suivre l'évolution de la corrosion. La possibilité d'inspecter visuellement ces actifs à distance dans Cintoo change la donne en termes de sécurité et d'efficacité".
En générant des nuages de points à partir des données du scanner LiDAR, les inspections sont non seulement plus précises mais aussi moins perturbantes pour les opérations en cours. De plus, l'utilisation d'un ensemble de technologies lidar pour faciliter le traitement des données lidar dans une plateforme centralisée comme Cintoo offre des cas d'utilisation qui vont au-delà des attentes du projet.
Le développement durable est au cœur des priorités des entreprises du secteur de l'énergie. En réduisant les visites physiques sur site, le traitement des données des scanners LiDAR soutient directement les initiatives de réduction des émissions de carbone. Les inspections virtuelles et les collaborations à distance réduisent les déplacements, diminuent les émissions tout en améliorant la productivité.
L'approche de BP s'aligne parfaitement sur ses objectifs de développement durable, car "la réduction des déplacements a un impact positif sur l'environnement, ce qui nous aide à atteindre notre objectif de zéro net d'ici 2050 ou plus tôt", a souligné M. Judycki.
Cet avantage montre comment les solutions numériques telles que le traitement des données des scanners LiDAR peuvent simultanément améliorer l'efficacité opérationnelle et la responsabilité environnementale.
Malgré ses avantages, la mise en œuvre d'un lidar traité dans le cadre de la surveillance des infrastructures énergétiques comporte des défis. Chris Anderson, de BP, qui s'est fait le champion de l'adoption de la technologie lidar, a expliqué les premiers obstacles rencontrés : "Lorsque nous avons commencé à définir la manière dont nous voulions améliorer nos informations sur les installations, l'ampleur du défi nous a semblé déconcertante. Nous avions des questions d'ordre technique et logistique sur les points sur lesquels nous devions concentrer nos efforts en premier lieu".
En adoptant une approche progressive et programmatique dans l'utilisation de Cintoo comme plateforme tout-en-un, BP a réussi à relever ces défis. Elle a priorisé les installations clés, mis en place des flux de traitement de données robustes et s'est assurée que toutes les parties prenantes - des ingénieurs aux fournisseurs tiers - avaientaccès aux données LiDAR traitées dans Cintoo, sans complexité ni difficulté.
L'adoption du traitement des données des scanners LiDAR révolutionne la surveillance des infrastructures énergétiques. En améliorant la précision, en permettant des visites virtuelles de sites à haute résolution et en soutenant les processus de conception collaborative, les nuages de points LiDAR permettent aux entreprises du secteur de l'énergie d'opérer de manière plus efficace, plus sûre et plus durable.
Le succès de BP montre comment le traitement des données des scanners LiDAR peut permettre de relever des défis opérationnels majeurs, de réduire les coûts et de stimuler l'innovation. À mesure que le secteur de l'énergie continue d'évoluer, cette technologie jouera un rôle de plus en plus vital pour garantir que les infrastructures essentielles restent sûres, efficaces et bien entretenues. Cependant, les données LiDAR ont besoin d'être traitées afin d'atteindre leur plein potentiel.
Cintoo offre aux entreprises du secteur de l'énergie la solution pour traiter rapidement et facilement leurs nuages de points lidar, en produisant des flux de travail exploitables et pertinents. Cintoo permet aux membres de l'équipe et aux chefs de projet de visualiser l'ensemble de l'infrastructure énergétique sur une plateforme centralisée, avec la même résolution que le capteur lidar. Cela signifie qu'il n'y a pas de compromis sur la précision et qu'il n'y a pas de difficultés lors du partage de l'accès.
Pour tirer le meilleur parti de vos processus de données de scanner LiDAR, et pour commencer à surveiller l'infrastructure énergétique de manière plus intelligente, plus sûre et plus durable, lisez plus sur la façon dont Cintoo peut améliorer vos flux de travail dans le domaine de l'énergie pour une meilleure coordination des projets et des avantages en termes de retour sur investissement.