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El problema de las nubes de puntos - Cintoo

Escrito por Madeline Medensky | 01-jul-2020 22:00:00

El problema de las nubes de puntos

A pesar de la precisión y el determinismo sin precedentes que las nubes de puntos terrestres basadas en láser proporcionan al capturar los datos as-built de un edificio, tres retos clave en gran medida permanecen - los datos de las nubes de puntos tienden a ser enormes; puede ser difícil interpretar exactamente lo que está pasando en los espacios oscuros o zonas sobreexpuestas; y con todos estos puntos 3D en el espacio, no es siempre fácil elegir los puntos correctos mientras por el contrario es demasiado fácil enfocar algo más allá de lo que se supone que estás mirando .

Estos tres retos son la razón por la que se creó Cintoo y por la que creamos nuestros datos de nubes de puntos de alta resolución basados en mallas 3D para resolver cada uno de estos problemas.

Tamaño 

El escaneado láser se ha convertido en un método ampliamente adoptado para capturar datos de construcción, ya que proporciona nubes de puntos precisas y es mucho más fiable que la fotogrametría, especialmente para la captura en interiores. Sin embargo, un problema común con estos datos de nubes de puntos es que son enormes y, por tanto, tienden a centrarse en el escritorio. Compartir los datos se ha hecho tradicionalmente a través de un disco duro y, hasta ahora, subir datos tan grandes a la nube para visualizarlos, compartirlos o distribuirlos ha sido un verdadero reto.

Cintoo Cloud ha cambiado todo esto convirtiendo las nubes de puntos en mallas de superficie 3D, comprimiendo los datos para hacerlos de 10 a 20 veces más pequeños que su tamaño original manteniendo su precisión y estructura de proyecto. Más pequeños y, por lo tanto, más manejables, los datos se pueden subir a la nube segura de Cintoo, donde se pueden ver y compartir.Además, estos datos comprimidos pueden convertirse fácilmente en nubes de puntos (E57, RCS o RCP) o mallas unificadas (OBJ, FBX o STL) cuando sea necesario para su distribución en el mundo de escritorio.

Interpretación 

Cuando se trata de interpretar los datos, las cámaras no son rival para el rayo láser. Por ejemplo, en una sala de calderas, que tiende a ser oscura, hay un límite a lo que la cámara puede captar con su sensor RGB y, por lo tanto, lo que puede identificarse claramente como imágenes suele estar sobreexpuesto o subexpuesto.Un rayo láser, por otro lado, siempre capturará la geometría real del espacio, revelando cosas que una cámara probablemente habría pasado por alto.

Cintoo Cloud proporciona la claridad necesaria para evaluar con precisión sus datos as-built. Al transmitir la malla de alta resolución en el visor web de Cintoo Cloud, puede ver detalles en sus datos de escaneo láser que normalmente no podría ver en un visor de nube de puntos estándar, pudiendo reconocer daños en una superficie o tuberías en un hueco oscuro.

Cintoo Cloud ofrece la claridad necesaria para evaluar con precisión sus datos as-built.

Las nubes de puntos, por su propia naturaleza, son ambiguas y permiten ver a través de los puntos, ya sean paredes, ventanas o techos. Cuando trabajas con nubes de puntos, puedes estar eligiendo un punto que en realidad está varios metros por detrás de donde crees que estás mirando. La malla de superficie de alta resolución de Cintoo resuelve este problema eliminando cualquier ambigüedad para que puedas ver todas las superficies con el máximo detalle.

Si quieres trabajar con nubes de puntos, puedes elegir un punto que en realidad esté varios metros por detrás de donde crees que estás mirando.

Si quieres convertir los problemas de las nubes de puntos en algo del pasado, puedes probar Cintoo Cloud durante 30 días totalmente gratis aquí: www.cintoo.com. O ponte en contacto con nosotros a través del correo electrónico sales@cintoo.com para hablar con nosotros sobre cómo Cintoo Cloud podría ayudarte a resolver tus retos específicos